日期：2025-06-21 15:20:42
C114讯 6月20日消息（水易）当AI大模型训练和推理需要千万亿次算力支撑、边缘推理低空物流要求毫秒级时延响应、智慧城市催生百万级终端连接，原有以集中供算为主的数据中心架构已显乏力。“新型场景正在倒逼基础设施形态发生深刻变革。”中国电信（601728）首席科学家、云计算研究院院长吴杰在2025 MWC 上海期间接受C114专访时表示。
为此，作为中国电信总部直属的高层次学术研究机构，中国电信云计算研究院聚焦云计算基础理论和前沿技术的研究探索，创新提出“智能泛在云”这一原创性、引领性的新一代云计算技术架构。采访期间，吴杰院长向C114深度阐述了“智能泛在云”的技术内核以及未来的演进方向。
从集中走向泛在，从堆叠走向智能
云网融合是中国电信以云网一体化技术重构数字基础设施的战略核心，同时也是云计算研究院重点布局研究的课题。因此“智能泛在云”也是在云网融合基础上，面向智能时代提出的新一代云计算技术架构。
吴杰院长介绍，智能泛在云以中国电信遍布全国的“2+4+31+X”泛在基础设施为底座，一体化调度为核心，智能自驱为动力，推动数据中心从集中走向泛在，从堆叠走向智能。该架构突破了云网分治的局限，为AI、低空经济、智慧城市等新兴场景提供无处不在、高效智能、安全可靠的云计算服务。
与此同时，智能泛在云还将实现“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的双向赋能：一方面，为AI应用提供泛在连接、弹性算力和边云协同能力；另一方面，借助 AI驱动云平台自身在调度优化、运维管理、安全保障等方面的智能升级。
目前智能泛在云已经构建起上下协同、内外贯通的五层技术体系：运维层聚焦全局可观测与智能管理，保障系统运行的安全性与可靠性；基础设施层整合云、网、边、端多源异构资源，构建全面覆盖的供给能力；调度层承担多维资源的统一建模与一体化调配，实现真正意义上的云网一体；平台层支撑分布式计算、数据融合与AI服务化，提升数据向智能转换的效率；应用层则面向千行百业及新兴场景，提供多样化、敏捷化、可定制的智能服务。
“通过这一五层架构，智能泛在云不仅打通了‘感知—传输—计算—服务’的全链路智能闭环实盘杠杆平台，也具备了在复杂环境下进行跨域协同、按需调度与智能服务的能力。”吴杰院长向C114表示。
一体化调度，智能泛在云的“灵魂”
如前文所述，随着AI大模型、边缘智能和行业数字化的快速演进，算力需求呈现出突发性强、分布广泛、时延敏感等新特征。
“当AI应用需要跨域部署、边缘场景要求就近响应，单一资源维度的优化已难以满足业务的动态性与复杂性。”吴杰院长强调，必须从系统层面推动计算资源与网络资源的统一建模、统一调配和联合调度。这不仅是提升资源使用效率的手段，更是实现“按需供给、就近响应”和“服务随需而动”的能力前提。
中国电信长期推进云网融合战略，在智能泛在云架构中，将一体化调度置于核心位置，构建了基于hose模型的资源建模体系，引入弹性调度与智能路由算法，实现计算、网络、存储等资源的全域统一调度。“我们特别强调调度与业务QoS的动态适配能力，从而支撑AI应用的‘泛在调用’和‘跨域部署’。”
不过，吴杰院长坦言，一体化调度的研究和落地也面临多重挑战。一方面，云网资源在物理层面天然异构，如何构建可统一建模、动态优化的通用抽象框架，是基础问题；另一方面，业务类型多样，网络条件复杂，调度系统在实时性、稳定性与策略智能性之间需要持续权衡；此外，跨域场景中的状态保持、数据一致性与运维协同，也都对调度系统的架构稳定性和智能能力提出了更高要求。
正因如此，中国电信云计算研究院将一体化调度作为智能泛在云的技术中枢，持续通过算法、系统架构与调度策略优化，推动云计算平台向真正“智能自驱、全局协同”的方向演进。可以说，一体化调度能力是智能泛在云区别于传统云架构的根本所在。
资源服务化供给，智能全流程贯通
值得一提的是，AI时代的算力需求还呈现高度动态和异构特征，传统集中式资源供给模式已难以满足快速变化的业务诉求。中国电信在智能泛在云架构中，以资源解耦和池化为关键方向，基于CXL与RDMA技术，构建新一代解耦型数据中心架构，计算、内存、存储等资源得以跨节点统一编排、动态组合，实现“资源即服务”的灵活供给能力。
另外，面对分布式数据、多模态任务的挑战，智能泛在云通过融合查询引擎、元数据管理、Serverless 等平台层技术研究布局，打通数据从采集、传输、处理到服务的全流程，不仅提升了数据处理的效率与敏捷性，也让AI能力具备服务化封装和快速部署的能力，可广泛适配低时延、高并发、强协同的行业场景，例如低空经济、智慧城市、视觉网络等。
在此基础上，智能泛在云还在持续拓展能力边界。一方面，聚焦边云协同机制优化，强化平台在轻量模型调度、边缘智能下沉、服务就近响应等方面的能力；另一方面，持续演进智能调度体系，使其具备更强的多域感知、资源编排与业务场景适配能力；此外，前瞻布局异构资源融合、视觉类数据处理与跨域智能协同等平台技术，提升对新型感知与智能任务的承载能力。
吴杰院长表示，通过这些体系性演进，智能泛在云将进一步增强对复杂、多变、实时场景的服务能力，构建面向未来的智能基础设施底座，支撑AI能力真正“随需而动、无缝覆盖”，为新兴产业智能化发展提供持续牵引力。
写在最后：人才支撑智能泛在云持续变革
不难发现，在AI与数字化的双重驱动下，中国电信以“智能泛在云”为支点，正在撬动一场算力基础设施的范式革命，也是中国电信持续向科技型企业转型的生动实践，其背后需要人才的支撑。
正如中国电信董事长柯瑞文所言：“既然是科技型企业，企业的主体应该是科技人员。我们把科技人才工作当做企业的战略重点，实施人才强企工程。中国电信立志成为科技领军企业，信心来自我们的人才队伍。”
对于人才生态，吴杰院长介绍，中国电信云计算研究院与上海交大成立云计算联合实验室，设立专家团队集中研究算力调度、操作系统优化、云边端协同领域；建立博士后工作站实盘杠杆平台，通过与国内外顶尖科研机构和高校的合作，吸引和培养高水平的科研人才；设立工程博士培养计划，结合学术前沿与市场应用，推动技术突破和创新，引领中国电信云计算未来发展方向。
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